학부생 4-1로 AI 엔지니어로 인턴이나 연구 경험을 얻고싶은데 어려움을 겪고 있습니다.

Q. 학부생 4-1로 AI 엔지니어로 인턴이나 연구 경험을 얻고싶은데 어려움을 겪고 있습니다.

레레인이

4-1 AI전공으로 하는 여대생입니다. AI 대학원보다 실제 협업 문제를 풀고 싶어 AI 엔지니어로서 역량을 키울 수 있는 인턴이나 연구실 경험 하고싶어 지원하고 있는데 현실적으로 저의 기술역량이 부족하여 AI분야에 진입이 어려운건지 궁금합니다. 이 분야에서는 인턴 및 신입으로서 태도보단 기술역량이 아무래도 중요한걸까요?..대기업말고도 스타트업,중견 모두 저의 역량을 쌓을 수 있는 곳이라면 좋습니다 [학력 및 자격증] 국숭세단 3.6 ai전공 / 오픽 IH /AI 공모전 수상 1회 / 인턴경험 없음 [프로젝트] - 유의미한 포트폴리오는 2개입니다. 주식 트레이딩 프로젝트: Vision Language 모델을 강화학습으로 문제를 푼 경험(공식 테크 문서와 논문을 참고해가며 기술적 문제점을 해결하고자 한 점에서 의미가 있습니다.) 공공 문서 인식 도우미 App개발: 타파트와의 협업경험 + 현실문제를 기술적 타당성을 들어가며 해결했던 점에 의미가 있음

2025.12.02

답변 4

h
hello101LG CNS
코사원 ∙ 채택률 100% ∙
회사
일치
채택된 답변
현실적으로 AI석박 인력들 쏟아져 나와서 몇년 전에 비해 학사출신은 경쟁력이 없습니다. skp대학원을 노려보시는게 좋을 것 같습니다.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2025.12.04
대
대한민국취준생파이팅포스코
코전무 ∙ 채택률 71%
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. AI 분야 인턴, 연구실을 지원함에 있어 신입으로서의 태도도 중요하지만 AI 분야 직무 역량이 보다 중요하게 작용합니다. 따라서 AI 관련 주요 심화 프로젝트를 수행해주시고, 교내/대외 동아리를 통해 AI 분야 역량을 지속적으로 쌓아주시기 바라겠습니다. * 물론 본인께서 진행하신 주요 프로젝트 내용도 의미가 있으나, 최근 취업난이 가중됨에 따라 스펙 인플레현상이 심해지고 있으므로 심화 역량을 보다 쌓아주시는 것을 추천드립니다. 참고하십시오.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2025.12.03
프로답변러YTN
코부사장 ∙ 채택률 87%
멘티님, 요약하면 “기술역량이 완전히 부족해서 진입이 막힌 상태”라기보다는, 요즘 AI 인턴/주니어 채용이 전체적으로 줄어들고 기준이 올라가 있어서 학부 4-1 기준으로는 경쟁이 빡세진 상황이라고 보는 게 더 정확합니다. 실제로 인턴·랩 인턴은 태도·커뮤니케이션도 보지만, 최소한 1) Python+딥러닝 프레임워크(PyTorch 등)로 모델을 직접 짜고 학습·평가한 경험 2) 깃허브에 정리된 2~3개 이상의 깔끔한 프로젝트 3) 지원 포지션과 가까운 도메인(NLP·CV·RecSys 등) 한두 개에 대한 기본 지식은 거의 필수로 보고 있고, 학부생 인턴 수준에서도 “논문 읽고 구현해 본 경험·실험 설계·성능 개선 사례”를 많이 요구하는 편입니다. 멘티님은 이미 VLM+강화학습, 실사용 App 프로젝트까지 있어서 스토리는 좋은 편이라, 앞으로 6~12개월은 1) 두 프로젝트를 깃허브·포트폴리오로 정리(코드+README+실험 결과+배운 점) 2) 지원할 도메인 하나를 정해(예: NLP/LLM이나 CV) 관련 미니 프로젝트 1~2개 추가 3) 학교 랩실·지역 AI 허브·스타트업 인턴 공고(서울 AI 허브, 각종 AI 인턴십 프로그램 등)에 “기술+협업 경험”을 전면에 내세워 꾸준히 지원하는 전략으로 가면, 학부생 AI 인턴/랩 인턴 기회를 잡을 확률이 확실히 올라갈 것입니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2025.12.03
채택스포스코
코상무 ∙ 채택률 79%
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 우선 AI 분야에서 인턴이나 연구 경험을 얻고 싶다면 태도와 기술 역량이 모두 중요하지만 초기 단계에서는 태도가 조금 더 중요한 경우도 많습니다. 아직 기술 역량에 자신감이 부족하다면 스스로 계속 공부하며 실제 프로젝트 경험을 쌓는 게 큰 도움이 될 거예요. 이미 진행하신 두 프로젝트도 충분히 어필할 만하며 협업 경험과 현실 문제 해결 경험까지 갖췄다는 점에서 좋은 인상을 줄 수 있습니다. 더불어 다양한 스타트업이나 중견기업에서는 신입에게 배우려는 자세와 성장 가능성을 더 중시하는 경우가 많으니 지원해보시면 좋겠습니다. 또한 AI 분야는 빠르게 변화하니 최신 기술 트렌드를 꾸준히 접하고 작은 대회나 해커톤에도 참여하면 실제 역량이 조금씩 쌓입니다. 기술적 역량이 부족하다고 너무 위축될 필요 없이 부족한 부분은 인턴십 과정과 업무 중에 배우면서 보충해 나갈 수 있다는 걸 기억하세요. 적극적으로 배우려는 자세와 협업 경험을 계속 강조하면서 다양한 기회에 도전해보시구요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2025.12.03
AD
반도체
설계팀
대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.